中商情報(bào)網(wǎng)訊：算力中心是以提供高性能計(jì)算服務(wù)為核心的基礎(chǔ)設(shè)施，通過整合計(jì)算資源（如CPU、GPU等硬件）為人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域提供強(qiáng)大算力支持。當(dāng)前，我國算力中心產(chǎn)業(yè)正邁向高質(zhì)量、規(guī)模化發(fā)展的新階段。

一、算力中心定義

當(dāng)前，算力中心正從功能單一的設(shè)施向多元化、協(xié)同化方向演進(jìn)。通用算力中心是支撐數(shù)字社會(huì)日常運(yùn)行的基石，智算中心是驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的核心引擎，超算中心則致力于攻克前沿科學(xué)領(lǐng)域的尖端難題。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、算力中心行業(yè)發(fā)展政策

近年來，中國算力中心行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持。國家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)算力中心行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》《電力裝備行業(yè)穩(wěn)增長工作方案（2025-2026年）》《新型儲(chǔ)能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案》等產(chǎn)業(yè)政策為算力中心行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。具體情況列示如下：

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

三、算力中心行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.算力規(guī)模

算力已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)力，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵力量。近年來，我國加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)，算力總規(guī)模快速上升。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國算力市場調(diào)研及發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告》顯示，2024年全國算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，F(xiàn)P32），八大國家樞紐節(jié)點(diǎn)算力總規(guī)模達(dá)到175EFLOPS。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測，2025年全國算力總規(guī)模將超過300EFLOPS。

數(shù)據(jù)來源：工信部、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.機(jī)架規(guī)模

標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架是算力中心中用于支撐和安裝計(jì)算設(shè)備（如服務(wù)器、GPU、存儲(chǔ)設(shè)備等）的金屬或塑料框架，通常采用標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)設(shè)備集中管理、提高資源利用率和降低維護(hù)成本。隨著全國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速，我國算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)量快速增長。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國算力市場調(diào)研及發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告》顯示，截至2024年底，我國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)超過900萬架。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測，2025年中國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)量將超過1000萬架。

數(shù)據(jù)來源：工信部、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.機(jī)架布局

中國加快推動(dòng)全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)，以8個(gè)國家算力樞紐、10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群為抓手，深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程，2024年八大國家樞紐節(jié)點(diǎn)算力總規(guī)模合計(jì)達(dá)到175EFLOPS。隨著東數(shù)西算政策推進(jìn)，大型、超大型算力中心逐漸向八大樞紐節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移。截至2023年底，八大樞紐節(jié)點(diǎn)機(jī)架數(shù)占全國七成以上，其中京津冀和長三角在用機(jī)架數(shù)的全國占比分別為21.5%和24.5%，其余六大節(jié)點(diǎn)在用機(jī)架數(shù)的全國占比總和為25.5%。

數(shù)據(jù)來源：中國信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.各地區(qū)布局情況

全國算力布局呈現(xiàn)出清晰的協(xié)同發(fā)展格局：東部省份聚焦實(shí)時(shí)計(jì)算與前沿應(yīng)用創(chuàng)新，西部省份依托清潔能源優(yōu)勢發(fā)展綠色集約型非實(shí)時(shí)計(jì)算，共同構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系。各地正通過差異化定位實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，推動(dòng)算力資源與人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)深度融合，同時(shí)注重綠色低碳發(fā)展與自主可控技術(shù)生態(tài)構(gòu)建，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)支撐。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

5.企業(yè)潛力排行

中國算力中心產(chǎn)業(yè)已形成多元化競爭格局，頭部企業(yè)通過全球化布局、綠色低碳技術(shù)、液冷創(chuàng)新和超大規(guī)模集群建設(shè)構(gòu)建核心競爭力，技術(shù)端聚焦降低PUE、提升算力效率及國產(chǎn)化替代，產(chǎn)業(yè)鏈縱向深化從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用服務(wù)的全棧整合，橫向拓展至國際市場和新興領(lǐng)域，在雙碳目標(biāo)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下，行業(yè)以高強(qiáng)度研發(fā)投入、智能化運(yùn)營和生態(tài)協(xié)同構(gòu)建壁壘，推動(dòng)從資源競爭向技術(shù)和服務(wù)價(jià)值競爭轉(zhuǎn)型。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

四、算力中心行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)

1.萬國數(shù)據(jù)

萬國數(shù)據(jù)控股有限公司于2006年12月1日在開曼群島注冊成立。萬國數(shù)據(jù)專注于開發(fā)和運(yùn)營高性能數(shù)據(jù)中心。萬國數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心位于中國主要經(jīng)濟(jì)中心的戰(zhàn)略位置，這些地區(qū)對高性能數(shù)據(jù)中心服務(wù)的需求相當(dāng)集中。

2025年上半年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入56.23億元，同比增長3.1%；實(shí)現(xiàn)股東應(yīng)占溢利6.91億元，同比增長220.8%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.潤澤科技

潤澤智算科技集團(tuán)股份有限公司的主營業(yè)務(wù)是IDC業(yè)務(wù)和AIDC業(yè)務(wù)。公司的主要服務(wù)是為互聯(lián)網(wǎng)、云廠商等頭部終端客戶提供托管服務(wù)和管理服務(wù)以及為AI訓(xùn)練、推理、應(yīng)用等頭部終端客戶提供智算服務(wù)。

2025年上半年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入24.96億元，同比下降30.18%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤8.82億元，同比下降8.79%。2025年上半年業(yè)務(wù)產(chǎn)品包括IDC業(yè)務(wù)、AIDC業(yè)務(wù)，營收分別占整體的64.67%、35.33%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.世紀(jì)互聯(lián)

世紀(jì)互聯(lián)數(shù)據(jù)中心有限公司是全球具有重要影響力的網(wǎng)絡(luò)空間基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商之一，也是中國領(lǐng)先的第三方中立數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商之一。世紀(jì)互聯(lián)致力于提供業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心服務(wù)、中立的云運(yùn)營及中立的混合IT服務(wù)，并率先倡導(dǎo)和實(shí)施IDC+重科技創(chuàng)新，打造具有核心技術(shù)、超大規(guī)模運(yùn)營能力的網(wǎng)絡(luò)空間基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營平臺(tái)。

世紀(jì)互聯(lián)的算力中心布局呈現(xiàn)出“東西協(xié)同、電算融合、三級覆蓋”的清晰脈絡(luò)。它不僅在東部核心經(jīng)濟(jì)圈布局高性能智算中心以滿足低延遲需求，更在西部能源富集區(qū)大規(guī)模建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心，通過創(chuàng)新的“電算協(xié)同”模式降低運(yùn)營成本并響應(yīng)碳中和目標(biāo)，同時(shí)還通過改造遍布全國的城市節(jié)點(diǎn)形成敏捷的推理算力網(wǎng)絡(luò)。

2025年上半年?duì)I業(yè)收入約為46.8億元，其中，第一季度實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入22.46億元，同比增長18.34%。第二季度實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入24.34億元，同比增長22.07%；上半年虧損歸母凈利潤約為2.5億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.中金數(shù)據(jù)

中金數(shù)據(jù)成立于2005年，國家高新技術(shù)企業(yè)，國內(nèi)早期自主規(guī)劃、投資、建設(shè)、運(yùn)營TierIV級（國際標(biāo)準(zhǔn)最高等級）數(shù)據(jù)中心的企業(yè)，開啟了中國高等級數(shù)據(jù)中心社會(huì)化外包服務(wù)的先河。中金數(shù)據(jù)集團(tuán)依托全國布局的綠色云數(shù)據(jù)中心，跨領(lǐng)域聚合產(chǎn)業(yè)，匯集行業(yè)數(shù)據(jù)，逐漸建立了以數(shù)據(jù)為核心的業(yè)務(wù)生態(tài)，形成數(shù)據(jù)中心設(shè)施服務(wù)和行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)兩大業(yè)務(wù)體系。

5.數(shù)據(jù)港

上海數(shù)據(jù)港股份有限公司的主營業(yè)務(wù)是IDC業(yè)務(wù)、IDC解決方案業(yè)務(wù)、云服務(wù)銷售業(yè)務(wù)三大類。數(shù)據(jù)港的主要產(chǎn)品是IDC業(yè)務(wù)、IDC解決方案業(yè)務(wù)、云服務(wù)銷售業(yè)務(wù)。

2025年上半年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入8.11億元，同比增長4.24%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤0.85億元，同比增長19.72%。2025年上半年主營產(chǎn)品包括IDC服務(wù)業(yè)、IDC解決方案，營收分別占整體的99.31%、0.69%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

五、算力中心行業(yè)發(fā)展前景

1.技術(shù)融合與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級

計(jì)算產(chǎn)業(yè)與人工智能等前沿技術(shù)的深度融合，正推動(dòng)算力中心從傳統(tǒng)計(jì)算向智能計(jì)算躍遷。算力架構(gòu)的開放特性加速了端、邊、云全場景的快速協(xié)同發(fā)展，多元算力協(xié)同成為趨勢。智算中心基于人工智能計(jì)算架構(gòu)，提供必要的算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)。開源生態(tài)的繁榮，如開源歐拉、開源高斯等項(xiàng)目，不斷豐富和繁榮軟件生態(tài)。這些技術(shù)創(chuàng)新與融合顯著提升了算力中心的性能與效率，使其更好地支撐人工智能大模型的訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算和各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

2.綠色與可持續(xù)發(fā)展重塑行業(yè)競爭力

節(jié)能降碳技術(shù)與可再生能源的應(yīng)用，推動(dòng)算力中心向綠色低碳方向發(fā)展。行業(yè)研發(fā)新型制冷技術(shù)、碳排放感知優(yōu)化技術(shù)，推動(dòng)算力設(shè)施節(jié)能降碳，目標(biāo)是將PUE（電能利用效率）降至極低水平。鼓勵(lì)算力基礎(chǔ)設(shè)施高效利用可再生能源，優(yōu)化用能結(jié)構(gòu)，支持構(gòu)建促進(jìn)其消納的市場機(jī)制與商業(yè)模式。綠色轉(zhuǎn)型不僅響應(yīng)了國家“雙碳”目標(biāo)，降低了算力中心的長期運(yùn)營成本，也提升了其環(huán)境友好性和可持續(xù)競爭力。

3.應(yīng)用場景深化釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值

算力中心的應(yīng)用正從通用計(jì)算向智能制造、智慧醫(yī)療、智慧教育等垂直行業(yè)深度滲透，賦能千行百業(yè)。算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，支撐了無人駕駛、智慧政務(wù)等諸多人工智能應(yīng)用。在醫(yī)療領(lǐng)域，算力中心能夠處理龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)集，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定。在教育領(lǐng)域，可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)和智能評估。應(yīng)用場景的不斷拓展和深化，顯著提升了算力中心的利用效率和行業(yè)價(jià)值，推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。